數據庫事務的四大特性以及事務的隔離級別

背景：關於數據庫中的事務ACID以及隔離級別在面試筆試中常常被考。若是這種題再不會實在太惋惜了。因此要深刻總結

 

髒讀和不可重複讀的區別：髒讀是某一事務讀取了另外一個事務未提交的髒數據，而不可重複讀則是讀取了前一事務提交的數據。

不可重複讀和幻讀的區別：都是讀取了另外一條已經提交的事務（這點就髒讀不一樣），所不一樣的是不可重複讀查詢的都是同一個數據項，而幻讀針對的是一批數據總體（好比數據的個數）。

不可重複讀和幻讀的區別

不少人容易搞混不可重複讀和幻讀，確實這二者有些類似。但不可重複讀重點在於update和delete，而幻讀的重點在於insert。

若是使用鎖機制來實現這兩種隔離級別，在可重複讀中，該sql第一次讀取到數據後，就將這些數據加鎖，其它事務沒法修改這些數據，就能夠實現可重複讀了。但這種方法卻沒法鎖住insert的數據，因此當事務A先前讀取了數據，或者修改了所有數據，事務B仍是能夠insert數據提交，這時事務A就會發現莫名其妙多了一條以前沒有的數據，這就是幻讀，不能經過行鎖來避免。須要Serializable隔離級別 ，讀用讀鎖，寫用寫鎖，讀鎖和寫鎖互斥，這麼作能夠有效的避免幻讀、不可重複讀、髒讀等問題，但會極大的下降數據庫的併發能力。

因此說不可重複讀和幻讀最大的區別，就在於如何經過鎖機制來解決他們產生的問題。

上文說的，是使用悲觀鎖機制來處理這兩種問題，可是MySQL、ORACLE、PostgreSQL等成熟的數據庫，出於性能考慮，都是使用了以樂觀鎖爲理論基礎的MVCC（多版本併發控制）來避免這兩種問題。

行鎖防止別的事務修改或刪除，GAP鎖防止別的事務新增，行鎖和GAP鎖結合造成的的Next-Key鎖共同解決了RR級別在寫數據時的幻讀問題。

總結到很到位，還要繼續梳理

數據庫事務的四大特性以及事務的隔離級別

Innodb中的事務隔離級別和鎖的關係

ps：數據庫中的兩段鎖，行鎖，表鎖，悲觀樂觀鎖。GAP（間隙鎖，也就是間隔鎖） 隔離級別和鎖的對應關係。