mysql 事務的四大特性及事務的隔離級別

本片講述數據庫中事務的四大特性（ACID）,而且會詳細說明事務的隔離級別。

（1）原子性（Atomicity）

原子性指的是事務包含的操做,要麼所有成功, 要麼所有失敗回滾. 所以事務的操做若是成功就必需要所有應用的數據庫, 若是操做失敗, 則不能對數據庫有任何影響.

（2）一致性（Consistency）

一致性是指事務必須使數據庫從一個一致性變換到另外一個一致性. 事務執行前和執行後都必須處於一致性狀態. 好比轉帳, 用戶a和用戶b兩我的帳戶加起來是500, 那麼轉帳前是500, 轉帳後必須是500, 無論彼此轉帳多少次.

（3）隔離性（Isolation）

隔離性是當多個用戶併發訪問數據庫時，好比操做同一張表時，數據庫爲每個用戶開啓的事務，不能被其餘事務的操做所幹擾，多個併發事務之間要相互隔離。

　　即要達到這麼一種效果：對於任意兩個併發的事務T1和T2，在事務T1看來，T2要麼在T1開始以前就已經結束，要麼在T1結束以後纔開始，這樣每一個事務都感受不到有其餘事務在併發地執行。

（4）持久性（Durability）

持久性是指一個事務一旦被提交了，那麼對數據庫中的數據的改變就是永久性的，即使是在數據庫系統遇到故障的狀況下也不會丟失提交事務的操做。

以上介紹的是事務的四大特性，下面來講明下事務的隔離性，當多個線程都開啓事務操做數據庫中的數據時，數據庫系統要能進行隔離操做，以保證各個線程獲取數據的準確性，在介紹數據庫提供的各類隔離級別以前，咱們先看看若是不考慮事務的隔離性，會發生的幾種問題：

1.髒讀

       髒讀是指在一個事務處理過程裏讀取了另外一個未提交的事務中的數據。

　　當一個事務正在屢次修改某個數據，而在這個事務中這屢次的修改都還未提交，這時一個併發的事務來訪問該數據，就會形成兩個事務獲得的數據不一致。

2.不可重複讀

        不可重複讀是指在對於數據庫中的某個數據，一個事務範圍內屢次查詢卻返回了不一樣的數據值，這是因爲在查詢間隔，被另外一個事務修改並提交了。

　　例如事務T1在讀取某一數據，而事務T2立馬修改了這個數據而且提交事務給數據庫，事務T1再次讀取該數據就獲得了不一樣的結果，發送了不可重複讀。

　　不可重複讀和髒讀的區別是，髒讀是某一事務讀取了另外一個事務未提交的髒數據，而不可重複讀則是讀取了前一事務提交的數據。

　　在某些狀況下，不可重複讀並非問題，好比咱們屢次查詢某個數據固然以最後查詢獲得的結果爲主。但在另外一些狀況下就有可能發生問題，例如對於同一個數據A和B依次查詢就可能不一樣，A和B就可能打起來了……

3.幻讀（虛讀）

     系統管理員A將數據庫中全部學生的成績從具體分數改成ABCDE等級,可是系統管理員B就在此時插入了具體分數的記錄,當系統管理員A改結束後發現還有一條記錄沒有改過來,就好像發生了幻覺同樣，這就叫幻讀.

總結:不可重複讀的和幻讀很容易混淆,不可重複讀側重於修改,幻讀側重於新增或刪除.解決不可重複讀的問題只需鎖住知足條件的行,解決幻讀須要鎖表.

事務的四種隔離級別：

       ① Serializable (串行化)：可避免髒讀、不可重複讀、幻讀的發生。

　　② Repeatable read (可重複讀)：可避免髒讀、不可重複讀的發生。

　　③ Read committed (讀已提交)：可避免髒讀的發生。

　　④ Read uncommitted (讀未提交)：最低級別，任何狀況都沒法保證。

以上四種隔離級別最高的是Serializable級別，最低的是Read uncommitted級別，固然級別越高，執行效率就越低。像Serializable這樣的級別，就是以鎖表的方式(相似於Java多線程中的鎖)使得其餘的線程只能在鎖外等待，因此平時選用何種隔離級別應該根據實際狀況。在MySQL數據庫中默認的隔離級別爲Repeatable read (可重複讀)。

在MySQL數據庫中查看當前事務的隔離級別：

select @@tx_isolation;

在MySQL數據庫中設置事務的隔離 級別：

set  [glogal | session]  transaction isolation level 隔離級別名稱;

set tx_isolation=’隔離級別名稱;’

例1：查看當前事務的隔離級別：

例2：將事務的隔離級別設置爲Read uncommitted級別：