【卷積神經網絡】卷積與卷積層

【卷積神經網絡】卷積與卷積層 什麼是卷積 卷積層在神經網絡中的作用 額外補充 什麼是卷積 首先我們先來回顧一下卷積公式「 它的物理意義大概可以理解爲：系統某一時刻的輸出是由多個輸入共同作用（疊加）的結果。 放在圖像分析裏，f(x) 可以理解爲原始像素點(source pixel)，所有的原始像素點疊加起來，就是原始圖了。 g(x)可以稱爲作用點，所有作用點合起來我們稱爲卷積核（Convolutio

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