機器學習經典算法之（十八） Linear Regression

 一、線性迴歸簡介：     在統計學中，線性迴歸(Linear Regression)是利用稱爲線性迴歸方程的最小平方函數對一個或多個自變量和因變量之間關係進行建模的一種迴歸分析。這種函數是一個或多個稱爲迴歸係數的模型參數的線性組合。只有一個自變量的情況稱爲簡單迴歸,大於一個自變量情況的叫做多元迴歸。     爲了瞭解這個定義，我們先舉個簡單的例子：假設一個線性方程y=2x+30, x變量爲體重

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