使用語言學特徵進行文本情感分類《Linguistically Regularized LSTM for Sentiment Classification》

原文鏈接 本文發表於自然語言處理領域頂級會議 ACL 2017 代碼鏈接 摘要 本文主要是做句子情感分類任務的研究，前人做的工作大多都依賴於短語級別的標註，這樣費時費力，而一旦僅使用句子級別的標註的話模型效果就會大幅下降。本文提出了一種簡單的句子級情感分類模型，把語言學規則（情感詞典，否定詞和程度副詞）融入到現有的句子級LSTM情感分類模型中。 模型 語言學知識對情感分析任務至關重要， 主要包括:

>>阅读原文<<