深度學習經典論文（alexnet, VGG, Resnet）相關感想

論文閱讀感想： Alexnet: Alexnet其實是非常早期的神經網絡。在現在看來，其實基本已經沒有什麼特別出奇的地方了。Alexnet採用了五個卷積層和三個全連接層。 結構： 上面這個結構這麼奇怪的原因，是因爲它在兩個gpu上訓練了，這主要是因爲gpu性能不夠。。。 創新點： 相比於更早期的LeNet，它效果更好的原因除了深度略有加深以外，就是採用了當時比較新穎的激活函數——RELU。RELU

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