matlab練習程序（加權最小二乘）

起本篇題目仍是比較糾結的，緣由是我本意打算尋找這樣一個算法：在測量數據有比較大離羣點時如何估計原始模型。html 上一篇曲面擬合是假設測量數據基本符合均勻分佈，沒有特別大的離羣點的狀況下，咱們使用最小二乘獲得了不錯的擬合結果。算法 可是當我加入好比10個大的離羣點時，該方法獲得的模型就很難看了。因此我就在網上搜了一下，有沒有可以剔除離羣點的方法。函數 結果找到了以下名詞：加權最小二乘、迭代最小二乘

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