計數排序是一種非基於元素比較的排序算法,而是將待排序數組元素轉化爲計數數組的索引值,從而間接使待排序數組具備順序性。mysql
計數排序的實現通常有兩種形式:基於輔助數組和基於桶排序。算法
整個過程包含三個數組:待排序數組A、計數數組B和輸出數組C。sql
簡單來講,就是經過統計待排序數組A中元素不一樣值的分佈直方圖,生成計數數組B,而後計算計數數組B的前綴和(此步操做能夠當作計算待排序數組A中每一個元素的位置信息),最後經過逆序循環將元素對應賦值到輸出數組C中,輸出數組C便是最終排序結果。數組
其實就是用桶排序來維護穩定性,由於在每一個桶中的元素是以隊列結構排序的,能夠維護元素的順序。網絡
主要步驟:數據結構
能夠看到輔助數組的長度和桶的數量由最大值和最小值決定,假如二者之差很大,而待排序數組又很小,那麼就會致使輔助數組或桶大量浪費。併發
基數排序改善了計數排序,簡單來講,基數排序算法就是將整數或字符串切分紅不一樣的數字或字符,而後按對應位置的數或字符分別進行比較,這樣就能將輔助數組或桶的數量下降到一個較小的值,通過多輪排序後獲得最終的排序結果。機器學習
好比下面對於十進制的數值比較,只須要10個桶便可,但要保證每一個桶能放得進全部元素。學習
第一階段:針對個位數將元素放到對應的桶中。優化
第二階段:針對十位數將元素放到對應的桶中。
第三階段:針對百位數將元素放到對應的桶中。
最終按照桶順序輸出獲得排序結果。
桶排序是改善計數排序的方法之一,其基本思想是將待排序數組分配到若干個桶內,而後每一個桶內再各自進行排序,桶內的排序可使用不一樣的算法,好比插入排序或快速排序,屬於分治法。每一個桶執行完排序後,最後依次將每一個桶內的有序序列拿出來,即獲得完整的排序結果。
待排序數組的最大元素與最小元素分別爲19和1,那麼總的範圍區間可定義爲[0,19],假設用4個桶,則桶的區間分別爲[0,4][5,9][10,14][15,19]
。能夠看到桶的數量能夠控制在很小的範圍內,並且桶的容量大小能夠動態擴充。
按照值將元素放到對應桶內。
按照桶順序將元素依次輸出獲得排序結果。
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