【ML&DL】logistics regression理解

以前有學過linear classification、linear regression和logistics regression，這次做一下總結，並主要推導一下交叉熵損失函數的由來和梯度下降法。 一、概述 開頭先祭出林軒田老師講義中的一張圖 PLA、Linear Regression到logistics regression的區別。 誤差函數由0/1誤差演變爲均方誤差到交叉熵誤差。 1.1 PL

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