對數機率迴歸——Logistics Regression原理

Logistic Regression 簡介 對數機率迴歸，也稱爲邏輯迴歸，雖然名爲「迴歸」，但實際上是分類學習方法。 優點 不僅可以預測類別，還可以得到近似概率，對許多需要利用概率輔助決策的任務很有用。 直接對分類可能性建模，無需考慮數據分佈的問題。 對率函數任意階可導，有很好的數學性質 缺點 特徵空間較大時，性能表現不好 容易欠擬合，一般準確率不高 只適用線性可分問題 基本原理 分類函數 考慮

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