劍指Offer（三十）：連續子數組的最大和

.# 劍指Offer（三十）：連續子數組的最大和

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csdn：https://blog.csdn.net/baidu_31657889/

github：https://github.com/aimi-cn/AILearners

1、引子

這個系列是我在牛客網上刷《劍指Offer》的刷題筆記，旨在提高下本身的算法能力。
查看完整的劍指Offer算法題解析請點擊CSDN和github連接：
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2、題目

HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同窗。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,經常須要計算連續子向量的最大和,當向量全爲正數的時候,問題很好解決。可是,若是向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並指望旁邊的正數會彌補它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和爲8(從第0個開始,到第3個爲止)。給一個數組，返回它的最大連續子序列的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)

一、思路

數組分析：下圖是咱們計算數組（1，-2，3，10，-4，7，2，-5）中子數組的最大和的過程。經過分析咱們發現，累加的子數組和，若是大於零，那麼咱們繼續累加就行；不然，則須要剔除原來的累加和從新開始。

過程以下：

二、編程實現

python

代碼實現方案：

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
        # write code here
        if len(array) == 0:
            return 0
        # 初始化變量，maxSum爲最大和，curSum爲當前和
        curSum = array[0]
        maxSum = array[0]
        # 遍歷剩下的全部元素
        for i in array[1:]:
            # 若是當前和小於等於0，說明以前的是負數，則拋棄前面的和，從新計算
            if curSum <=0:
                curSum = i
            # 若是沒有問題，直接累加
            else:
                curSum += i
            # 更新最大和
            if curSum > maxSum:
                maxSum = curSum
        return maxSum複製代碼

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