《動手學深度學習》第二十三天---稠密鏈接網絡（DenseNet）
（一）DenseNet DenseNet做爲另外一種擁有較深層數的卷積神經網絡,具備以下優勢:web (1) 相比ResNet擁有更少的參數數量.網絡 (2) 旁路增強了特徵(feature)的重用.架構 (3) 網絡更易於訓練,並具備必定的正則效果.dom (4) 緩解了gradient vanishing(梯度消失)和model degradation(模型退化)的問題ide 梯度消失問題在網
相關文章
- 1. 深度學習---稠密連接網絡（DenseNet）
- 2. 《動手學深度學習》第三十二天---動量法
- 3. 《動手學深度學習》第二十天---網絡中的網絡（NiN）
- 4. 《動手學深度學習》第二十二天---殘差網絡（ResNet）
- 5. 《動手學深度學習》第十八天---深度卷積神經網絡（AlexNet）
- 6. 《動手學深度學習》第二十九天---優化和深度學習
- 7. 《動手學深度學習》第十三天---填充和步幅
- 8. 《動手學深度學習》第十六天---卷積神經網絡（LeNet）
- 9. 殘差網絡（ResNet）與稠密連接網絡（DenseNet）
- 10. 動手學深度學習第十二課：循環神經網絡
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XQuery，接下來該學習什麼內容呢？ - XQuery 教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章