智能教育深度學習推薦系統---1.2.合成推薦算法CKE解讀和算法實現1

在推薦系統構建中，人們最常用的方法當屬協同過濾推薦算法。協同過濾推薦算法僅需要考慮用戶和待推薦條目的交互關係，算法可以處理毫不費力地同時應用於電影推薦、圖書推薦、音樂推薦等，而無需研究待推薦具體的內容。但是協同過濾算法在實際應用也存在很多問題，例如對新條目，由於沒有與用戶的交互數據，所以就無法推薦，並且很多時候，由於某個意外事件會使某個條目遭到爆炒，使熱度爆表，但是實際質量並不好，依據這些信息的推

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