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智能教育深度學習推薦系統---1.1.概述
時間 2021-07-14
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深度學習推薦系統在智能教育中的應用,最容易應用的領域就是練、測、評環節。深度學習推薦系統就是將學生和題目的歷史信息,作爲系統輸入,利用深度學習算法模型,找到學生和題目的隱表示,並利用這種隱表示(向量),找出學生和題目之間的隱藏關係,從而產生針對該學生的題目推薦。 智能教育深度學習推薦系統的架構圖如下所示: 輸入層主要包括學生的反饋數據,包括學習做題結果,從錯到對分爲0~5分,結果 result=5
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