我的總結的一箇中高級Java開發工程師或架構師須要掌握的一些技能

近三年，其實都是在作一個項目，項目是一個大型的多節點部署的項目，作了好幾個版本，中間用到了不少技術和框架，

 

也用了一些管理工具和敏捷實踐。我這裏不是來講項目的，由於最近看了一些招聘信息，結合項目中用到的一些知識和

 

管理措施，做爲一個程序員，須要去實時評估下本身當前的能力是否能跟上時代的步伐，因此，總結了下做爲一箇中高

級Java開發人員或架構師，到底須要掌握哪些技能。

 

固然，下述所列都是本身的見解，有興趣的參考下，沒興趣的，就當看笑話了吧。

 

Java基礎

一、List 和 Set 的區別

 

二、HashSet 是如何保證不重複的

 

三、HashMap 是線程安全的嗎，爲何不是線程安全的（最好畫圖說明多線程環境下不安全）?

 

四、HashMap 的擴容過程

 

五、HashMap 1.7 與 1.8 的 區別，說明 1.8 作了哪些優化，如何優化的？

 

六、final finally finalize

 

七、強引用 、軟引用、 弱引用、虛引用

 

八、Java反射

 

九、Arrays.sort 實現原理和 Collection 實現原理

 

十、LinkedHashMap的應用

 

十一、cloneable接口實現原理

 

十二、異常分類以及處理機制

 

1三、wait和sleep的區別

 

1四、數組在內存中如何分配

 

Java 併發

 

一、synchronized 的實現原理以及鎖優化？

 

二、volatile 的實現原理？

 

三、Java 的信號燈？

 

四、synchronized 在靜態方法和普通方法的區別？

 

五、怎麼實現全部線程在等待某個事件的發生纔會去執行？

 

六、CAS？CAS 有什麼缺陷，如何解決？

 

七、synchronized 和 lock 有什麼區別？

 

八、Hashtable 是怎麼加鎖的 ？

 

九、HashMap 的併發問題？

 

十、ConcurrenHashMap 介紹？1.8 中爲何要用紅黑樹？

 

十一、AQS

 

十二、如何檢測死鎖？怎麼預防死鎖？

 

1三、Java 內存模型？

 

1四、如何保證多線程下 i++ 結果正確？

 

1五、線程池的種類，區別和使用場景？

 

1六、分析線程池的實現原理和線程的調度過程？

 

1七、線程池如何調優，最大數目如何確認？

 

1八、ThreadLocal原理，用的時候須要注意什麼？

 

1九、CountDownLatch 和 CyclicBarrier 的用法，以及相互之間的差異?

 

20、LockSupport工具

 

2一、Condition接口及其實現原理

 

2二、Fork/Join框架的理解

 

2三、分段鎖的原理,鎖力度減少的思考

 

2四、八種阻塞隊列以及各個阻塞隊列的特性

 

Spring

 

一、BeanFactory 和 FactoryBean？

 

二、Spring IOC 的理解，其初始化過程？

 

三、BeanFactory 和 ApplicationContext？

 

四、Spring Bean 的生命週期，如何被管理的？

 

五、Spring Bean 的加載過程是怎樣的？

 

六、若是要你實現Spring AOP，請問怎麼實現？

七、若是要你實現Spring IOC，你會注意哪些問題？

 

八、Spring 是如何管理事務的，事務管理機制？

 

九、Spring 的不一樣事務傳播行爲有哪些，幹什麼用的？

 

十、Spring 中用到了那些設計模式？

 

十一、Spring MVC 的工做原理？

 

十二、Spring 循環注入的原理？

 

1三、Spring AOP的理解，各個術語，他們是怎麼相互工做的？

 

1四、Spring 如何保證 Controller 併發的安全？

 

Netty

 

一、BIO、NIO和AIO

 

二、Netty 的各大組件

 

三、Netty的線程模型

 

四、TCP 粘包/拆包的緣由及解決方法

 

五、瞭解哪幾種序列化協議？包括使用場景和如何去選擇

 

六、Netty的零拷貝實現

七、Netty的高性能表如今哪些方面

 

分佈式相關

 

一、Dubbo的底層實現原理和機制

 

二、描述一個服務從發佈到被消費的詳細過程

 

三、分佈式系統怎麼作服務治理

 

四、接口的冪等性的概念

 

五、消息中間件如何解決消息丟失問題

 

六、Dubbo的服務請求失敗怎麼處理

 

七、重連機制會不會形成錯誤

 

八、對分佈式事務的理解

 

九、如何實現負載均衡，有哪些算法能夠實現？

 

十、Zookeeper的用途，選舉的原理是什麼？

 

十一、數據的垂直拆分水平拆分。

 

十二、zookeeper原理和適用場景

 

1三、zookeeper watch機制

 

1四、redis/zk節點宕機如何處理

 

1五、分佈式集羣下如何作到惟一序列號

 

1六、如何作一個分佈式鎖

 

1七、用過哪些MQ，怎麼用的，和其餘mq比較有什麼優缺點，MQ的鏈接是線程安全的嗎

 

1八、MQ系統的數據如何保證不丟失

 

1九、列舉出你能想到的數據庫分庫分表策略；分庫分表後，如何解決全表查詢的問題

 

20、zookeeper的選舉策略

 

2一、全局ID

數據庫

一、mysql分頁有什麼優化

 

二、悲觀鎖、樂觀鎖

 

三、組合索引，最左原則

 

四、mysql 的表鎖、行鎖

 

五、mysql 性能優化

 

六、mysql的索引分類：B+，hash；什麼狀況用什麼索引

 

七、事務的特性和隔離級別

 

緩存

一、Redis用過哪些數據數據，以及Redis底層怎麼實現

 

二、Redis緩存穿透，緩存雪崩

 

三、如何使用Redis來實現分佈式鎖

 

四、Redis的併發競爭問題如何解決

 

五、Redis持久化的幾種方式，優缺點是什麼，怎麼實現的

 

六、Redis的緩存失效策略

 

七、Redis集羣，高可用，原理

 

八、Redis緩存分片

 

九、Redis的數據淘汰策略

JVM

 

一、詳細jvm內存模型

 

二、講講什麼狀況下回出現內存溢出，內存泄漏？

 

三、說說Java線程棧

 

四、JVM 年輕代到年老代的晉升過程的判斷條件是什麼呢？

 

五、JVM 出現 fullGC 很頻繁，怎麼去線上排查問題？

 

六、類加載爲何要使用雙親委派模式，有沒有什麼場景是打破了這個模式？

 

七、類的實例化順序

 

八、JVM垃圾回收機制，什麼時候觸發MinorGC等操做

 

九、JVM 中一次完整的 GC 流程（從 ygc 到 fgc）是怎樣的

 

十、各類回收器，各自優缺點，重點CMS、G1

 

十一、各類回收算法

 

十二、OOM錯誤，stackoverflow錯誤，permgen space錯誤

 

程序員的核心競爭力是什麼？

是學習能力。咱們這個行業實在變化太快，「一招鮮，吃遍天」這種事情是不存在的，咱們總會遇到從未接觸過的新挑戰，怎麼辦？學習。就如同一個優秀的企業，它最有價值的地方在於它有無限的發展前景。那麼一個優秀的程序員，最有價值的地方就在於擁有無限的潛力。要知道，公司僱傭一我的，並非由於他如今水平深淺，而是他能不能和公司一塊兒成長，只看眼前的公司不會長久，只看眼前的員工沒有將來。

程序員到底何去何從？

其實囉嗦了那麼多，歸根結底就是持續提高本身，就這麼簡單。把焦慮、嫉妒、迷茫的時間拿來充實本身，到了35歲你會發現，這真的是職業生涯的分岔路口，只不過咱們的路通向美好。

合理利用本身每一分每一秒的時間來學習提高本身，不要再用"沒有時間「來掩飾本身思想上的懶惰！趁年輕，使勁拼，給將來的本身一個交代！

給你分析一下這些技術，給你們羅列一些技術，看你有沒有學到這些技術。

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