論文筆記：《3D Correspondences by Deep Deformation》

Introduction： 本文提出了Shape Deformation Networks，來做template-driven形狀對應。 這個網絡學習 變形模板的形狀，並與輸入形狀做對應。 訓練：shape deformation networks（encoder-decoder） 編碼網絡：將目標形狀作爲輸入，生成全局特徵向量 解碼網絡：模板作爲輸入，將模板變形爲目標形狀 Method： 論文方

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