深度學習——用向量重新組織輸入數據

參考書籍：《深度學習——基於Python語言和TensorFlow平臺》 輸入數據改變時，即使整套邏輯沒有變，也要去修改整個網絡模型，比較麻煩。另外，節點數多了也會讓模型圖看起來比較複雜，所以在通常的神經網絡中，很多時候會把這種一串的數據組織成一個「向量」來送入神經網絡進行計算。這裏的「向量」與數學幾何中的向量概念稍有不同，就是指一串數字，在程序中用一個數組來表示。數組是有順序的，向量中有幾個數字

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