度量學習 度量函數 metric learning deep metric learning 深度度量學習
曼哈頓距離(CityBlockSimilarity) 同歐式距離相似，都是用於多維數據空間距離的測度。 歐式距離(Euclidean Distance) 用於衡量多維空間中各個點之間的絕對距離。歐式距離的缺點就是將每個維度同等看待，但顯然不是，比如人臉vector，顯然眼睛、鼻子、嘴部特徵應該更爲重要。因此使用時各個維度量級最好能夠在同一個尺度上。 馬氏距離(Mahalanobis distanc
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