12- 深度學習之神經網絡核心原理與算法-Softmax

softmax 輸出層的激勵函數softmax mark 前面我們已經接觸了一種激勵函數,sigmoid函數。含義: 似然度 https://www.zhihu.com/question/35322351/answer/67193153 全連接層和輸出層相連接,輸出分類結果。從樣子上看和普通的全連接層沒有什麼區別。 但是激勵函數的形式卻發生了很大的改變。 最後一層作爲預測分類的輸出節點。每一個節點
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