15- 深度學習之神經網絡核心原理與算法-多gpu實現CNN圖片分類
使用TensorFlow中的卷積神經網絡CNN對於圖片進行分類。 簡介 CIFAR-10 每張圖片: (32,32) 六萬張 mark 十種分類 訓練集: 五萬張 測試集: 一萬張 汽車 手機 鳥 貓 等。 圖片 彩色 (32,32) 我們將要使用的卷積神經網絡的網絡結構: mark mark 從下往上看: 卷積1 - 池層1 - 歸一化1 - 卷積2 - 歸一化2 - 池層2 - 全連接層3 全
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