牛頓冷卻定律:在用戶標籤提取上的應用

1.背景 在不少推薦業務的場景下，咱們須要提取用戶的興趣標籤，進而將用戶劃分，進行內容的推薦。假設咱們如今擁有一些用戶的行爲信息，好比某產品feed上的用戶，今天閱讀了2個時政類的新聞，昨天閱讀了4個美妝類新聞，5天前又讀了8篇美食類的新聞，而咱們須要給用戶打一個label，這個label能夠是一個或者多個，咱們應該怎麼去作呢？web 咱們所擁有的信息爲 用戶閱讀行爲的分類、用戶在分類下的行爲頻度

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