基於LSTM的中文文本多分類實戰

在我之前的博客中我們介紹了文本的多分類的方法,我們還嘗試了各種分類模型,比如樸素貝葉斯、邏輯迴歸、支持向量機和隨機森林等並且都取得了非常不錯的效果。今天我們使用深度學習中的LSTM（Long Short-Term Memory）長短期記憶網絡，來嘗試一下中文文本多分類,LSTM它是一種時間循環神經網絡，適合於處理和預測時間序列中間隔和延遲相對較長的重要事件。 LSTM 已經在科技領域有了多種應用。

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