論文筆記：MDPTracking，Learning to Track: Online Multi-Object Tracking by Decision Making

       在TLD（Tracking-by -Detection）算法中，多目標跟蹤問題裏用之前的跟蹤目標學習到的特徵，直接對新的視頻進行跟蹤，一直是一個巨大的難點。本文作者將在線的多目標跟蹤問題規劃成一個Markov Decision Processes（MDP）中的決策，將每一個目標建立一個MDP模型，來進行解決。在MDP中，學習一個policy主要涉及學習相似數據的關聯性，policy

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