BP神經網絡迴歸預測模型(python實現)

       神經網絡模型通常用來作分類,迴歸預測模型不常見,本文基於一個用來分類的BP神經網絡,對它進行修改,實現了一個迴歸模型,用來作室內定位。模型主要變化是去掉了第三層的非線性轉換,或者說把非線性激活函數Sigmoid換成f(x)=x函數。這樣作的主要緣由是Sigmoid函數的輸出範圍過小,在0-1之間,而回歸模型的輸出範圍較大。模型修改以下:python 代碼以下:算法 #coding:
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