數據挖掘實踐（資金流入流出預測）--Task2時間序列規則

數據挖掘實踐（資金流入流出預測）–Task2時間序列規則 時序數據: 時序數據是指時間序列數據，可以用數值反映其變化程度的數據。例如股票大盤走勢、氣象變化、內存監控等. 時間序列的基本特徵包括:趨勢性，序列相關性，隨機性. 一、分析大小額用戶 前面的分析可以看出，某些用戶的交易額很大，對於日交易量很明顯，這裏統計四月份後依舊活躍的大額用戶(大於100萬) 二、分析用戶的交易頻次 繪製頻繁用戶與非頻

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