推薦系統常見問題（七）：驚訝！爲什麼訓練集比例越大，效果越差?

一、苦惱的一週 最近做實驗，被一個問題苦惱了一週。本來想要驗證算法在40%、60%、80%數據集比例情況下的不同實驗效果。結果發現，訓練集比例越大，效果竟然越差！！！這和我以往的–訓練集越多，訓練效果越好的認知完全相違背！！！ 然後我開始一個個的排除這樣情況的原因： 先看看是不是我訓練集和測試集的弄反了，結果沒有反； 再看看我的實驗方法是不是哪裏有錯誤，結果找不出錯誤； 然後我又在想我劃分數據集是

>>阅读原文<<