數據清洗--DataFrame中的空值處理

數據清洗是一項複雜且繁瑣的工做，同時也是整個數據分析過程當中最爲重要的環節。

在python中空值被顯示爲NaN。首先，咱們要構造一個包含NaN的DataFrame對象。

刪除表中所有爲NaN的行

刪除表中任何含有NaN的行

刪除表中所有爲NaN的列

刪除表中任何含有NaN的列

注意：axis 就是」軸，數軸「的意思，對應多維數組裏的」維「。此處做者的例子是二維數組，因此，axis的值對應表示：0軸（行），1軸（列）。

若是不想過濾（去除）數據，咱們能夠選擇使用fillna()方法填充NaN，這裏，做者使用數值’0’替代NaN,來填充DataFrame。

咱們還能夠經過字典來填充，以實現對不一樣的列填充不一樣的值。

• 使用python進行數據清洗