解析深度學習神經網絡權重初始化

以全連接模型爲例：輸入數據爲a[784]的數組，模型共2層神經元，第一層100個，第二層即輸出層爲10個神經元，則第一層的權重有[784,100]個，截距有[100]個，第二層有[100,10]個權重，截距[10]個，代碼用W1表示第一層權重矩陣，B1表示截距行向量，W2表示第二層權重矩陣，B2表示截距行向量，設置每次輸入101批數據，則輸入數據矩陣爲[101,784]，用X表示，輸入標籤爲[10

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