XGBoost簡單推導及理解

前言 XGBoost的全稱是eXtreme Gradient Boosting。作爲一個非常有效的機器學習方法，Boosting Tree是數據挖掘和機器學習中最常用的算法之一。因爲它效果好，對於輸入要求不敏感，相對LR 的優勢如不需要做特徵的歸一化，自動進行特徵選擇，模型可解釋性較好，可以適應多種損失函數如 SquareLoss，LogLoss 等，往往是從統計學家到數據科學家必備的工具之一，它

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