CNN中的權重維度解析

以《python深度學習》第五章第一個實驗爲例，神經網絡結構如下： 首先最上面一個池化層max_pooling2d_1:MaxPooling2D 的結果是：(64,) 也就是說相對於下一個卷積層conv2d_2:Conv2D的輸入是一個64個像素點的圖片。 由於conv2d_2:Conv2D中卷積核大小指定爲(3,3)，channel爲64 意思也就是： 在輸入的64個像素的圖片中，使用3x3的6

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