CNN在三維人臉重建中的應用

前言 隨着深度學習的發展，愈來愈多的CNN結構被提出，使得圖像特徵的提取變得愈加的簡單有效。 在這個基礎上，與圖像相關的「基於圖像的人臉重建」也有了長足的進步與發展。可是因爲3維模型的數據量過大，如何合理、有效的使用CNN進行人臉重建也存在一個問題。 所以，本文對在近年來相關CNN在三維人臉重建中的應用的文章思路進行總結。 總結的過程當中，會把重點放在思路、數據集、網絡結構以及相關的loss函數上

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