Kryo 是一個快速高效的Java對象圖形序列化框架,它原生支持java,且在java的序列化上甚至優於google著名的序列化框架protobuf。因爲 protobuf須要編寫Schema文件(.proto),且需靜態編譯。故選擇與Kryo相似的序列化框架Hessian做爲比較來了解一下Kryo 爲何這麼快。 java
序列化的過程當中主要有3個指標: 數組
一、對象序列化後的大小
一個對象會被序列化工具序列化爲一串byte數組,這其中包含了對象的field值以及元數據信息,使其能夠被反序列化回一個對象 框架
二、序列化與反序列化的速度
一個對象被序列化成byte數組的時間取決於它生成/解析byte數組的方法 函數
三、序列化工具自己的速度
序列化工具自己建立會有必定的消耗。 工具
從序列化後的大小入手: 測試
測試類: ui
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|
public
class
Simple
implements
java.io.Serializable{
private
String name;
private
int
age;
public
String getName() {
return
name;
}
public
void
setName(String name) {
this
.name = name;
}
public
int
getAge() {
return
age;
}
public
void
setAge(
int
age) {
this
.age = age;
}
static
Simple getSimple() {
Simple simple =
new
Simple();
simple.setAge(
10
);
simple.setName(
"XiaoMing"
);
return
simple;
}
}
|
Kryo序列化: this
1
2
3
4
5
6
7
|
Kryo kryo =
new
Kryo();
kryo.setReferences(
false
);
kryo.setRegistrationRequired(
false
);
kryo.setInstantiatorStrategy(
new
StdInstantiatorStrategy());
output.setOutputStream(
new
FileOutputStream(
"file.bin"
));
kryo.writeClassAndObject(output, Simple.getSimple());
output.flush();
|
紅色部分:對象頭,01 00表明一個未註冊過的類 google
黑色部分:對象所屬的class的名字(kryo中沒有設定某個字段的結束符,對於String這種不定長的byte數組,kryo會在其 最後一個byte字節加上x70,如類名最後一位爲e,其askii碼爲x65,在其基礎上加x70,即爲E5) spa
綠色部分:表示這個對象在對象圖中的id。即simple對象在對象圖中的id爲01.
藍色部分:表示該類的field。其中02 14中14表示int數值10(映射關係見表1),02和綠色部分的01意思是同樣的,即 10這個int對象在對象圖中的id爲02。以此類推,03表示對象圖中的第三個對象,即XiaoMing這個String, 一樣其最後一位byte被加了x70。
Hessian序列化:
1
2
|
HessianOutput hout =
new
HessianOutput(
new
FileOutputStream(
"hessian.bin"
));
hout.writeObject(Simple.getSimple()); <span></span><span></span>
|
黑色部分: 對象所屬的類名(類名的askii碼)
紫色部分: 字節類型描述符,表示以後的字節屬於何種類型,53表示String,49表示int,等等
綠色部分: 字節長度描述符,用於表示後面的多少個字節是表示該字節組的
白色部分: field實際的類型的byte值
藍色部分: filed實際的value
7A: 結束符
從序列化後的字節能夠看出如下幾點:
一、Kryo序列化後比Hessian小不少。(kryo優於hessian)
二、因爲Kryo沒有將類field的描述信息序列化,因此Kryo須要以本身加載該類的filed。這意味着若是該類沒有在kryo中註冊,或者該類是第一次被kryo序列化時,kryo須要時間去加載該類(hessian優於kryo)
三、因爲2的緣由,若是該類已經被kryo加載過,那麼kryo保存了其類的信息,就能夠很快的將byte數組填入到類的field中,而hessian則須要解析序列化後的byte數組中的field信息,對於序列化過的類,kryo優於hessian。
四、hessian使用了固定長度存儲int和long,而kryo則使用的變長,實際中,很大的數據不會常常出現。(kryo優於hessian)
五、hessian將序列化的字段長度寫入來肯定一段field的結束,而kryo對於String將其最後一位byte+x70用於標識結束(kryo優於hessian)
總上所述:
kryo爲了保證序列化的高效性,會加載須要序列化的類,這會帶來必定的消耗。能夠理解爲kryo自己的消耗。因爲這點消耗從而能夠保證序列化後的大小(避免沒必要要的源數據)比較小和快速的反序列化。
經過變長的int和long值保證這種基本數據類型序列化後儘可能小
經過最後一位的特殊操做而非寫入長度來標記字段的範圍
本篇未涉及到的地方還有:
使用開源工具reflectasm進行反射而非java自己的反射
使用objenesis來建立無默認構造函數的類的對象
因爲kryo目前只支持Java,因此官方文檔也沒有給出它序列化所用的kryo grammer,默認支持如下十種。見表一
表一:
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59
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61
|
# the number of milliseconds since January
1
,
1970
,
00
:
00
:
00
GMT
date ::= x01 x00 <the number of milliseconds since January
1
,
1970
,
00
:
00
:
00
GMT>
#
boolean
true
/
false
boolean
::= x02 x01 #
true
::= x02 x00 #
false
#
8
-bit binary data
byte
::= x03 <binary-data> # binary-data
#
char
char
::= x04 x00 <binary-data> # binary-data
#
short
short
::= x05 [x00-x7F] [x01-xFF] #
0
to
32767
::= x05 [x80-xFF] [x01-xFF] # -
23768
to -
1
#
32
-bit signed integer( + x02 when increment)
int
::= x06 x01 [x00-x7E] #
0
to
63
::= x06 x01 [x80-x9E] [x04-xFF] #
64
to
4095
::= x06 x01 [xA0-xBE] [x00-xFF] [x01-xFF] #
4096
to
1048575
::= x06 x01 [xC0-xDE] [x00-xFF] [x00-xFF] [x01-xFF] #
1048576
to
268435455
::= x06 x01 [xE0-xFE] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x01-x07] #
268435456
to
2147483647
::= x06 x01 [x01-x7F] # -
1
to -
64
::= x06 x01 [x81-x9F] [x04-xFF] # -
65
to -
4096
::= x06 x01 [xA1-xBF] [x00-xFF] [x01-xFF] # -
4097
to -
1048576
::= x06 x01 [xC1-xDF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x01-xFF] # -
1048577
to -
268435456
::= x06 x01 [xE1-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x01-x07] # -
268435457
to -
2147483648
#
64
-bit signed
long
integer ( +x02 when incerment)
long
::= x07 x01 [x00-x7E] #
0
to
63
::= x07 x01 [x80-x8E] [x08-xFF] #
64
to
2047
::= x07 x01 [x90-x9E] [x00-xFF] [x01-xFF] #
2048
to
524287
::= x07 x01 [xA0-xAE] [x00-xFF] [x00-xFF] [x01-xFF] #
524288
to
134217727
::= x07 x01 [xB0-xBE] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x01-xFF] #
134217728
to
34359738367
::= x07 x01 [xC0-xCE] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x01-xFF] #
34359738368
to
8796093022207
::= x07 x01 [xD0-xDE] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x01-xFF] #
8796093022208
to
2251799813685247
::= x07 x01 [xE0-xEE] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x01-xFF] #
2251799813685248
to
576460752303423487
::= x07 x01 [xF0-xFE] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x01-x0F] #
576460752303423488
to
9223372036854775807
::= x07 x01 [x01-x7F] # -
1
to -
64
::= x07 x01 [x81-x8F] [x08-xFF] # -
65
to -
2048
::= x07 x01 [x91-x9F] [x00-xFF] [x01-xFF] # -
2049
to -
524288
::= x07 x01 [xA1-xAF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x01-xFF] # -
524289
to -
134217728
::= x07 x01 [xB1-xBF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x01-xFF] # -
134217729
to -
34359738368
::= x07 x01 [xC1-xCF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x01-xFF] # -
34359738369
to -
8796093022208
::= x07 x01 [xD1-xDF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x01-xFF] # -
8796093022209
to -
2251799813685248
::= x07 x01 [xE1-xEF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x01-xFF] # -
2251799813685249
to -
576460752303423488
::= x07 x01 [xF1-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x00-xFF] [x01-x0F] # -
576460752303423489
to -
9223372036854775808
#
float
/Float
float
::= x08 x01 <floatToInt>
#
double
/Double
double
::= x09 x01 <doubleToLong>
# String
String ::= x0A x01 x82 <utf8-data> # data.length()=
1
::= x0A x01 <utf8-data.subString(
0
,data.length()-
2
)> <utf8-data.charAt(data.length-
1
)>+x70 # data.length()>
1
# The
class
not registered in kryo
Object ::= x01 x00 <(string)className> <(
byte
)id> <(Object)objectFieldValue ordered by fieldName>
|