序列化框架性能對比(kryo、hessian、java、protostuff) java
簡介: git
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優勢 github |
缺點 數組 |
Kryo 框架 |
速度快,序列化後體積小 jvm |
跨語言支持較複雜 函數 |
Hessian 工具 |
默認支持跨語言 性能 |
較慢 測試 |
Protostuff |
速度快,基於protobuf |
需靜態編譯 |
Protostuff-Runtime |
無需靜態編譯,但序列化前需預先傳入schema |
不支持無默認構造函數的類,反序列化時需用戶本身初始化序列化後的對象,其只負責將該對象進行賦值 |
Java |
使用方便,可序列化全部類 |
速度慢,佔空間 |
測試環境:
硬件信息:
16 Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 @2.40GHz
Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 (Tikanga)
java: "1.6.0_27" Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 20.2-b06, mixed mode)
JVM options: java -Xmx256m –server
測試數據:(見附件)
ArrayList.class
MediaContent.class
Media.class
Image.class
測試方法:(參考自https://github.com/eishay/jvm-serializers)
<!--[if !supportLists]-->一、 <!--[endif]-->在正式測試以前,將測試用例運行10次對JVM進行預熱。
<!--[if !supportLists]-->二、 <!--[endif]-->對測試用例的每一個方法,運行2000次,取平均值。
<!--[if !supportLists]-->三、 <!--[endif]-->每次測試用例運行500次,取最優結果
測試基準:
ser: 建立一個對象,並將其序列化成byte數組的時間
deser: 將byte數組反序列化成對象的時間
total: 建立一個對象,將其序列化成byte數組再反序列化爲對象的總時間
size: 序列化後的數組大小
size+dfl: 序列化後用level6級別的zlib進行壓縮後的大小
測試工具:
序列化工具 |
序列化方式 |
kryo |
使用kryo默認的序列化方式fieldSerializer, 對須要序列化的對象採起默認的操做。開啓reference,關閉register |
protostuff |
使用靜態編譯生成的Schema進行序列化 |
使用protostuff-runtime框架生成Schema進行序列化 |
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測試結果:
時間:
大小:
總結:
Kryo在類註冊且reference關閉的狀況下,序列化速度和大小明顯 優於hessian和java,接近於protostuff。開啓reference後將序列化速度將明顯變慢,但仍舊優於hessian。
相關知識:
類註冊:將須要序列化的類註冊到kryo中,能夠提升序列化與反序列化的速度。
Reference:開啓這個選項後,相同的對象將被序列化爲同一個byte[],默認關閉,若是要支持循環引用,則必須開啓
穩定性測試:
測試用例(見附件)
循環引用:Cyclic.java
序列化方式 |
無默認構造函數 |
循環引用 |
對象爲null |
是否須要預先知道對象所屬的類 |
大對象(4M) |
Kryo |
支持 |
需將reference選項打開 |
支持 |
不須要,關閉register |
支持 |
Java |
支持 |
支持 |
支持 |
不須要 |
支持 |
Protostuff |
支持 |
支持 |
支持 |
不須要 |
支持 |
Protostuff -runtime |
不支持 |
支持 |
支持 |
須要 |
支持 |
Hessian |
支持 |
支持 |
支持 |
不須要 |
支持 |