萌新深度學習與Pytorch入門記錄（一）：Win10下環境安裝

　　深度學習從入門到入土，安裝軟件及配置環境踩了很多坑，過程當中參考了多處博主給的解決方法，遂整合一下本身的採坑記錄。

　　（若遇到不同的錯誤，請參考其餘博主答案解決）

　　筆者電腦系統爲win10系統，在此環境下安裝

1. 　　　　Pycharm 5.0.3
2. 　　　　Anaconda  3
3. 　　　　Python 3.6.9
4. 　　　　cuda 10.1
5. 　　　　Pytorch 1.3.1

　　1.安裝Pycharm 5.0.3，順帶下載地址：

PyCharm5.0（32/64）位下載地址： 連接：https://pan.baidu.com/s/1eTYTyTG 密碼：h4ge

此處安裝一步到位，直接參考下載包安裝步驟。

2.安裝Anaconda  3

官方下載地址：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

 　　選擇合適本身的版本，此處筆者選擇64位的Python3.7，安裝步驟下一步到底。

　　而後添加環境變量：

              D:\Anaconda

　　　　D:\Anaconda\Scripts

　　　　D:\Anaconda\Library\bin

　　【採坑一】因爲此前安裝的軟件過多，致使添加環境變量的時候出現提示【此環境變量太大，此對話框容許將值設置爲最長2047字符】。

　　　　                                                      

　　　　【解決方法】

　　　　在環境變量 中添加Path擴展Path項，新建【Path_Extend】（名字任取），而後在原Path中添加【%Path_Extend%】，

　　以後須要添加到Path中的環境變量，添加到【Path_Extend】中便可。

3.安裝python 3.6

　　因爲當時參考的博客的博主貼出後續遇到小問題而回退，python3.6，筆者也按步驟更換爲python 3.6版本

　　　　在【開始】打開

而後輸入：conda install python=3.6，自動回退到python3.6版本

　　　4.安裝cuda，先更新顯卡驅動而後在顯卡驅動空着面板系統信息處查看支持的cuda版本

　　　　　　

　　　　下載好安裝包後，下一步到底，等待安裝完成

而後添加環境cuda變量

在系統【Path】中添加cuda安裝目錄下的bin文件

       【C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin】

打開CMD

       輸入：nvcc -V

       若能查看到Cuda版本號，說明cuda及環境變量配置成功。

【採坑二】若同時安裝多個版本的cuda，可把須要用到的cuda對應的版本環境變量放在Path前面

（筆者之前安裝了cuda9.0，此時安裝了cuda10.1，把cuda 10.1的環境變量添加到前面後，在cmd輸入nvcc -V，此時cuda版本顯示爲10.1）

5.安裝【Pytorch】

　　搜索【Pytorch官網 https://pytorch.org/】而後選擇相應的版本 複製命令

　　　　

　　conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

【管理員身份】打開CMD 而後 粘貼 安裝 Pytorch的命令等待安裝

而後 y 等待下載安裝

 　　

　　　　　　若是沒有 管理員身份運行 將會提示：Missing write permissions in:

　　　　打開pycharm檢查pytorch安裝是否成功，新建py工程，輸入代碼

 

打印出版本號：

 

　　　　　　到此所須要的環境及配置安裝完畢

　　【備註：安裝 Pytorch 和 CUDA 遇到的錯誤不少，主要是版本號沒對上，此處只記錄最終可用的版本

　　（信心滿滿開始學習，差點死在環境配置上，記花了兩天時間安裝軟件及環境的路程）】