python缺失值處理案例分析:泰坦尼克數據

缺失值處理 真實數據往往某些變量會有缺失值。 首先，我們用 info( ) 語句操作，看到整份數據的大概情況： 　　titanic_df.info() 從這份數據我們可以發現，這裏一共有 891 行數據，所以在中間那一列數據中看到的不是 891 個數據的，都是有缺失值的。比如年齡Age這一列，有714個非空數值，就有 891-714=177 個缺失值。又比如船艙號碼 cabin，缺失值就更多了。登

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