numpy歐氏距離和餘弦類似度

二者相同的地方，就是在機器學習中均可以用來計算類似度，可是二者的含義有很大差異，以個人理解就是：python 前者是當作座標系中兩個點，來計算兩點之間的距離；機器學習 後者是當作座標系中兩個向量，來計算兩向量之間的夾角。ide 前者由於是點，因此通常指位置上的差異，即距離；工具 後者由於是向量，因此通常指方向上的差異，即所成夾角。學習 以下圖所示：ui 數據項A和B在座標圖中當作點時，二者類似度爲

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