上面的index,registry,後端存儲3者都是可選的。registry分0.9的python版實現和2.0版的go實現。python
若是鏡像庫不直接提供給用戶使用,僅僅是私有PaaS的一部分,能夠不用index組件,直接上registry就行。index的開源實現包括docker-registry-web,docker-registry-frontend。支持較好的是馬道長的wharf。web
咱們環境使用的是網易的內部的對象存儲NOS,相似於S3。其餘的方案沒用過,若是要本身搭,可能靠譜的是ceph-s3。若是在公網環境或者已經購買了公有云服務,能夠考慮本身實現一個registry-對象存儲的驅動。docker
registry自己是無狀態的,能夠水平擴展,而後在前面作ngix的負載均衡。數據庫
客戶端 | push總時間 | pull總時間 |
---|---|---|
registry-0.9 | 388.1 | 80.9 |
registry-2.0 | 368.4 | 76.1 |
作了性能對比測試,一樣爲docker1.6,v2協議比v1協議快5-6%左右,基本能夠忽略不計。swift
層|docker push|curl put :-----|:----- layer1|34s|4.3s layer2|325s|44.6s後端
層|docker pull|curl get :-----|:----- layer1|42s|20.8s layer2|2s|1.4s緩存
通過對比測試,單次docker pull和push的最大耗時在客戶端,也能夠觀察到每次作docker pull和push的時候系統CPU佔用率都在100%。也就是說50%以上的時間花在本地作的壓縮、計算md5等操做。安全
併發測試的結果是在一個2核2G內存的registry-0.9服務器,直接用文件存儲,大約能負載50個docker client的併發。若是換用對象存儲的後端,估計10個docker client的併發就是極限了。在這方面registry-2.0的併發能力更強,但對內存消耗更大。服務器
問:2.0的性能也沒什麼變化啊,優點在哪裏? **答:**客戶端優化有限,在超過100個節點同時pull一個鏡像時,2.0服務端資源佔用少。網絡
問:服務端的併發瓶頸在哪裏? **答:**服務端的代碼還沒作過更多的分析,從經驗判斷主要仍是IO,python的內存佔用比較多。
問:考慮過多機房image存儲CDN沒? **答:**這個還真沒考慮過,目前咱們的鏡像服務是個內部PaaS平臺用的,只要保證集羣所在機房能快速訪問就行。
問:那還不如每機房加緩存? **答:**是的,也能夠考慮registry的mirror機制,用了mirror後能夠一個點push,其餘點pull。
問:大家的調度器是本身開發的嗎? **答:**咱們底層用的是Kubernetes,調度器作必定的修改,主要是爲了保證多個可用域。
問:內部的PaaS有沒有作資源限制、網絡隔離? **答:**有,目前咱們的Docker是跑在kvm上。
問:昨天網易好多服務斷片了,聽說是網絡攻擊,那這些服務有跑在Docker上嗎? **答:**呵呵,斷片是由於BGP的核心交換機問題,我也很好奇是什麼引發的,目前尚未組織和我的聲稱對此事負責。
問:有沒有考慮過nova-docker? **答:**社區不是很活躍,咱們沒有采用這個方案,但對於中小公司來講這是最快的方案。
問:爲啥不考慮本身實現調度器? **答:**忙不過來,咱們也想作啊,這個放在後面實現。
問:咱們準備在某公有云上跑Docker集羣。 **答:**先這麼用唄,我以爲Docker的優點就是底層平臺無關,從此換了底層遷移也沒有那麼困難。
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