變分自編碼：P(Z|X)符合正態分佈、重參數技巧

分佈變換 # 通常我們會拿VAE跟GAN比較，的確，它們兩個的目標基本是一致的——希望構建一個從隱變量ZZ生成目標數據XX的模型，但是實現上有所不同。更準確地講，它們是假設了ZZ服從某些常見的分佈（比如正態分佈或均勻分佈），然後希望訓練一個模型X=g(Z)X=g(Z)，這個模型能夠將原來的概率分佈映射到訓練集的概率分佈，也就是說，它們的目的都是進行分佈之間的變換。   生成模型的難題就是判斷生成分

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