深度學習（Deep Learning）讀書思考八：循環神經網絡三（RNN應用）
概述 經過前兩小節的介紹，能夠清楚的瞭解RNN模型的網絡結構以及LSTM。本小節主要介紹RNN其餘變形以及應用，包括web 1.GRU單元 2.序列到序列（Seq2Seq）模型 3.注意力（Attention）模型 4.RNN在NLP中的應用 5.總結網絡 GRU單元 GRU經過引入重置門和遺忘門來解決長期依賴問題，相對於LSTM有更少參數而且在某些問題上，效果好於LSTM。 架構 重置門 rt=
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