深度學習（Deep Learning）讀書思考五：卷積神經網絡（CNN）
概述 卷積神經網絡早在80年代就被提出，而且成功用於手寫字體識別。近年因爲其在圖像識別、語音識別以及NLP方面的成功表現，成爲最成功的網絡結構之一。本節主要介紹java CNN背後的動機 CNN中Pooling層以及經典CNN架構 CNN各類變種 另外關於CNN在NLP方面的應用能夠參考。 * CNN在NLP中應用形式 * CNN用於文本分類 web CNN提出動機 卷積 卷積在CNN中主要表現爲
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