深度學習的模型是怎麼訓練/優化出來的

以典型的分類問題爲例，來梳理模型的訓練過程。訓練的過程就是問題發現的過程，一次訓練是爲下一步迭代作好指引。算法 1.數據準備 準備：markdown 數據標註前的標籤體系設定要合理 用於標註的數據集須要無偏、全面、儘量均衡 標註過程要審覈 整理數據集網絡 將各個標籤的數據放於不一樣的文件夾中，並統計各個標籤的數目 如：第一列是路徑，最後一列是圖片數目。 PS：可能會存在某些標籤樣本不多/多，記下來

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