集成學習(Ensemble)相關概念及算法(Adaboost,Bagging,Stacking)

集成學習(Ensemble)相關概念及算法(Adaboost,Bagging,Stacking) 集成學習簡介 集成學習(Ensemble)指的是,instead of 用一個單一的精密的高效能的學習器對數據進行處理,咱們採用多個weak learner進行學習,而且經過必定的手段將這些weak learner的結果進行整合,獲得最終須要的結果。固然,雖然叫作weak learner,實際上只是相
相關文章
相關標籤/搜索