感知器、logistic與svm 區別與聯繫

從感知器談起 對於典型的二分類問題，線性分類器的目的就是找一個超平面把正負兩類分開。對於這個超平面，咱們能夠用下面的式子來表示， web ωTx+b=0 感知器是最簡單的一種線性分類器。用f(x)表示分類函數，感知器能夠以下來表示。 f(x)=sign(ωTx+b) 感知器至關於一個階躍函數，以下圖所示，在0處有一個突變。 損失函數是分類器優化的目標函數，能夠用來衡量分類錯誤的程度，損失函數值越小

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