JavaShuo
欄目
標籤
CNN卷積層計算過程
時間 2021-01-02
標籤
深度學習
卷積
简体版
原文
原文鏈接
假設輸入圖像爲553(長寬通道數,RGB圖像3通道),填充pad後爲773;兩個33卷積核W0和W1(每個卷積核都與輸入3通道對應,維度爲333);卷積步長爲2。則輸出維度爲33*2(因爲2個卷積核所以輸出通道爲2;輸出長3=(輸入長7-卷積核長3)/步長2 +1 )。首先計算輸入圖像矩陣與卷積核矩陣的內積,然後把輸入3個通道得到的內積相加,再加上偏置b,就得到該卷積核輸出通道對應位置的元素值。卷
>>阅读原文<<
相關文章
1.
CNN卷積具體計算過程
2.
CNN卷積層相關計算公式
3.
CNN中卷積層的詳細計算
4.
CNN卷積過程
5.
卷積計算過程
6.
理解CNN卷積層與池化層計算
7.
卷積層計算實例
8.
卷積參數個數計算和卷積運算過程
9.
**卷積神經網絡(CNN) 卷積層和池化層**
10.
如何獲得卷積層輸出的深度--CNN卷積層
更多相關文章...
•
Swift 構造過程
-
Swift 教程
•
Swift 析構過程
-
Swift 教程
•
使用Rxjava計算圓周率
•
三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 說計算
相關標籤/搜索
卷積
cnn
計過
過程
算計
計算
層層
PHP 7 新特性
MyBatis教程
Hibernate教程
計算
教程
算法
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
IDEA 2019.2解讀:性能更好,體驗更優!
2.
使用雲效搭建前端代碼倉庫管理,構建與部署
3.
Windows本地SVN服務器創建用戶和版本庫使用
4.
Sqli-labs-Less-46(筆記)
5.
Docker真正的入門
6.
vue面試知識點
7.
改變jre目錄之後要做的修改
8.
2019.2.23VScode的c++配置詳細方法
9.
從零開始OpenCV遇到的問題一
10.
創建動畫剪輯
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
CNN卷積具體計算過程
2.
CNN卷積層相關計算公式
3.
CNN中卷積層的詳細計算
4.
CNN卷積過程
5.
卷積計算過程
6.
理解CNN卷積層與池化層計算
7.
卷積層計算實例
8.
卷積參數個數計算和卷積運算過程
9.
**卷積神經網絡(CNN) 卷積層和池化層**
10.
如何獲得卷積層輸出的深度--CNN卷積層
>>更多相關文章<<