NeurIPS 2019 | 基於Co-Attention和Co-Excitation的少樣本目標檢測

論文提出CoAE少樣本目標檢測算法，該算法使用non-local block來提取目標圖片與查詢圖片間的對應特徵，使得RPN網絡能夠準確的獲取對應類別對象的位置，另外使用類似SE block的squeeze and co-excitation模塊來根據查詢圖片加強對應的特徵緯度，最後結合margin based ranking loss達到了state-of-the-art，論文創新點滿滿，值得一

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