基於Co-Attention和Co-Excitation的少樣本目標檢測 | NeurIPS 2019

「免費學習 60+ 節公開課：投票頁面，點擊講師頭像」 作者 | VincentLee 來源 | 曉飛的算法工程筆記（ID: gh_084c810bc839） 導讀：論文提出CoAE少樣本目標檢測算法，該算法使用non-local block來提取目標圖片與查詢圖片間的對應特徵，使得RPN網絡能夠準確的獲取對應類別對象的位置，另外使用類似SE block的squeeze and co-excita

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