5-functools模塊

functools

functools 包含了用於建立裝飾函數，啓動面向切面的編程，超出面向對象編程範圍的代碼複用，同時提供了裝飾函數用於豐富的快捷比較的API, partial 模塊還建立了包含函數參數的函數引用,也就是偏函數

partial 偏函數

partial 的做用在於若是存在一個函數的參數過多，能夠經過partial 固定某一些參數，須要的時候使用關鍵字參數傳入便可.經過一個簡單的例子理解

import functools

def myfunc(a,b):
    print("This is myfuc params:{},{}".format(a,b))


a = functools.partial(myfunc,b=1)
a(10000)

能夠看到，原本調用myfunc的話，要傳入兩個參數，如今經過固定住某些參數，能夠直接調用一個參數便可。除此以外，還能夠經過另一種方式來進行傳值

import functools

def myfunc(a,b):
    print("This is myfuc params:{},{}".format(a,b))

a = functools.partial(myfunc,b=1)
value= {"a":1000}
a(**value)

Comparison

functools還提供了豐富用於比較的API，在python2 中，在一個類中能夠定義 __cmp__() 方法，用於對象中的比較操做，python3 廢除了這樣的作法，由於提供了更加詳細的API方法，好比 __lt__() , __le__(), __eq__(),__ne__(),__gt__(),__ge__() 這些方法的含義以下：

1. lt：less than 小於
2. le：less than or equal to 小於等於
3. eq：equal to 等於
4. ne：not equal to 不等於
5. ge：greater than or equal to 大於等於
6. gt：greater than 大於

functools 提供了一個裝飾器，讓咱們不須要寫這麼多定義，只要寫一個，其餘定義也會加上去。 看一個簡單的例子

import functools
@functools.total_ordering
class MyObject():
    def __init__(self,priority):
        self.priority = priority
    def __eq__(self,other):
        print('dengyu')
        return  self.priority == other.priority
    def __lt__(self,other):
        return self.priority < other.priority

if __name__ =="__main__":
    a = MyObject(1)
    print(dir(a))

在實際實驗中，加不加並無區別。僅做了解

lru_cache

這是個有趣的裝飾器，傳入的參數被打上了hash，當下一次傳入的參數是同樣的時候，就會從cache中直接取出對應的值，而不須要進行從新的運算。一個簡單的例子

import functools

@functools.lru_cache()
def test_method(a,b):
    print("execute {} * {} = {}".format(a,b,a*b))
    return a*b

s = 0
for i in range(2):
    for j in range(2):
        s+=test_method(i,j)

print(test_method.cache_info())


for i in range(2):
    for j in range(3):
        s+=test_method(i,j)

print(test_method.cache_info())
print(s) # 4 說明該執行的仍是有執行，只不過是從cache中直接取出而已

通用函數

對於python來講，很難去固定一個參數必須是什麼類型的，只能在具體的代碼裏面進行檢查，functools提供了一個裝飾器，能夠去作這樣的類型檢查.一個簡單的例子

import functools

@functools.singledispatch
def myfunc(args):
    print(args)

@myfunc.register(list)
def myfunc_list(args):
    for i in args:
        print("List item: {}".format(i))


if __name__ == "__main__":
    # 傳入兩個不一樣的類型參數，其處理邏輯也是不一樣
    myfunc([1,2,3,6,4,5])
    # 可是其調用的接口是同樣的。 這樣作的好處是能夠幫助咱們分離代碼邏輯
    myfunc("Hello World")

輸出：

List item: 1
List item: 2
List item: 3
List item: 6
List item: 4
List item: 5
Hello World