今天咱們來講說Python中的模塊:python
第三方模塊linux
能夠下載/安裝/使用算法
第一步:將pip.exe 所在的目錄添加到環境變量中
第二步:輸入pip
第三步:pip install 要安裝的模塊名稱 #pip install xlrd
報錯緣由:
要求更新模塊:python36 -m pip install --upgrade pip
安裝成功不能導入:重啓pycharm、從新安裝
自定義模塊shell
隨着程序代碼越寫越多,不易維護,因此咱們把函數分組,放在不一樣的文件中,這樣每一個文件的代碼塊就較少,一個.py文件就是一個自定義模塊數據庫
這裏有個大前提,就是你的py執行文件和模塊同屬於同個目錄(父級目錄),以下圖:
執行文件main.py 和 模塊文件pwcong模塊同在python目錄
pwcong模塊提供的函數寫在 __init__.py 裏,裏面只提供一個 hi 函數:
def hi():
print("hi")
執行文件main.py直接import自定義模塊
import pwcong
pwcong.hi()
若是執行文件和模塊不在同一個目錄下,這時用import是找不到自定義模塊的json
import sys
sys.path.append(r"C:\Users\Pwcong\Desktop\python")
import pwcong
pwcong.hi()
內置模塊後端
python內部提供的功能。數組
Python中的模塊有下面這些:安全
1、序列化模塊:微信
序列化的目的:
①:以某種存儲形式使自定義對象持久化;
②:將對象從一個地方傳遞到另外一個地方;
③:使程序更具維護性。
json模塊:
json模塊提供了四個功能:dumps、dump、loads、load
首先咱們來講說dumps和loads:
dumps:將JSON格式的編碼內容序列化成字符串格式的
源碼:
json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
1 obj: 表示是要序列化的對象。 2 3 fp: 文件描述符,將序列化的str保存到文件中。json模塊老是生成str對象,而不是字節對象;所以,fp.write()必須支持str輸入。 4 5 skipkeys: 默認爲False,若是skipkeysTrue,(默認值:False),則將跳過不是基本類型(str,int,float,bool,None)的dict鍵,不會引起TypeError。 6 7 ensure_ascii: 默認值爲True,能將全部傳入的非ASCII字符轉義輸出。若是ensure_ascii爲False,則這些字符將按原樣輸出。 8 9 check_circular:默認值爲True,若是check_circular爲False,則將跳過對容器類型的循環引用檢查,循環引用將致使OverflowError。 10 11 allow_nan: 默認值爲True,若是allow_nan爲False,則嚴格遵照JSON規範,序列化超出範圍的浮點值(nan,inf,-inf)會引起ValueError。 若是allow_nan爲True,則將使用它們的JavaScript等效項(NaN,Infinity,-Infinity)。 12 13 indent: 設置縮進格式,默認值爲None,選擇的是最緊湊的表示。若是indent是非負整數或字符串,那麼JSON數組元素和對象成員將使用該縮進級別進行輸入;indent爲0,負數或「」僅插入換行符;indent使用正整數縮進多個空格;若是indent是一個字符串(例如「\t」),則該字符串用於縮進每一個級別。 14 15 separators: 去除分隔符後面的空格,默認值爲None,若是指定,則分隔符應爲(item_separator,key_separator)元組。若是縮進爲None,則默認爲(’,’,’:’);要得到最緊湊的JSON表示,能夠指定(’,’,’:’)以消除空格。 16 17 default: 默認值爲None,若是指定,則default應該是爲沒法以其餘方式序列化的對象調用的函數。它應返回對象的JSON可編碼版本或引起TypeError。若是未指定,則引起TypeError。 18 19 sort_keys: 默認值爲False,若是sort_keys爲True,則字典的輸出將按鍵值排序。
例子:
1 import json 2 dic = {"name":"tom","age":23} 3 str_dic = json.dumps(dic) 序列化 將一個字典轉換成一個字符串 4 print(type(str_dic),str_dic)
json轉換完的字符串類型的字典中的字符串是由""表示的
1 import json 2 # 序列化,將python的值轉換爲json格式的字符串。 3 v = [12,3,4,{'k1':'v1'},True,'asdf'] 4 print(v,type(v)) 5 v1 = json.dumps(v) 6 print(v1,type(v1)) #[12, 3, 4, {"k1": "v1"}, true, "asdf"]
loads: 將json格式的字符串轉換成python的數據類型
1 dic2 = json.loads(str_dic) #反序列化:將一個字符串格式的字典轉換成一個字典 2 3 print(type(dic2),dic2) #<class 'dict'> 4 5 #注意,要用json的loads功能處理的字符串類型的字典中的字符串必須由""表示
1 v2 = '["alex",123]' 2 print(type(v2)) #列表類型的字符串結構 3 v3 = json.loads(v2) 4 print(v3,type(v3)) #將JSON類型的編碼內容反序列化成爲Python的內容 5 >>> ['alex', 123] <class 'list'> 6 7 v4 = [{1,2,3},True] #不能是元組類型,只能是集合、列表、字典類型 8 ret = json.dumps(v4) 9 print(ret)
dump 和 load(文件操做相關)
1 import json 2 f = open('json_file','w') 3 dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'} 4 json.dump(dic,f) 5 f.close() 6 接收一個文件句柄,直接將字典轉換成json字符串寫入 7 8 import json 9 f = open('json_file','r') 10 dic2 = json.load(f) 11 f.close() 12 print(dic2,type(dic2)) 13 接收一個文件句柄,直接將文件中的json字符串轉換成字典的數據結構返回
總結:
# json.load() #參數文件句柄(r), 將文件中字符串轉換成字典
# json.dump() #對象(字典),文件句柄(w) 將字典轉換字符串寫入到文件中
# json.dumps() #對象(字典) 將字典轉換成字符串
# json.loads() #字符串(字典) 將字符串轉換成字典
json的格式化輸出
1 import json 2 data = {'username':['李華','二愣子'],'sex':'male','age':16} 3 json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=2,separators=(',',':'),ensure_ascii=False) 4 print(json_dic2)
結果:
1 { 2 "age":16, 3 "sex":"male", 4 "username":[ 5 "李華", 6 "二愣子" 7 ] 8 }
pickle模塊:只用於Python編譯器
不只能夠序列化字典,列表...能夠把python中任意的數據類型序列化
1 import pickle 2 print(pickle.dumps({'1':4})) #將對象轉換成相似二進制的東西 3 print(pickle.loads(b'\x80\x03}q\x00X\x01\x00\x00\x001q\x01K\x04s.')) 4 #將一個堆相似於二進制的東西轉換成字典 5 6 pickle.dump({'2':4},open('b','wb')) 7 d = pickle.load(open('b','rb')) 8 print(d)
總結:
josn,pickle 對比:
loads json裏的將字符串轉換成字典 pickle 將字節轉換成字典
dumps json裏的將字典轉換成字符串 pickle 將字典轉換成字節
load json裏的將文件中的字符串轉換成字典 pickle 將文件中的字節轉換成字典
dump json裏的將字典轉換字符串寫入到文件中,pickle 將字典轉換成字節寫入到文件中
shelve模塊
1 import shelve 2 f = shelve.open('c',writeback=True) #建立文件 # writeback = True 回寫 3 f['name'] = 'alex' 4 f['age'] = 18 5 print(f['name'],f['age'])
7 print(f) # 這樣是查看不了字典 8 9 for i in f: 10 print(i) #獲取到全部的鍵 11 12 print(f.keys()) #keys也不行 13 14 for i in f: 15 print(f[i]) #獲取到全部的值
2、random 模塊: 隨機數模塊
1 獲取0-1之間的隨機小數 2 import random 3 print(random.random())
1 獲取指定範圍的隨機小數 2 import random 3 print(random.uniform(1,5))
1 獲取範圍內的隨機整數 2 import random 3 print(random.randint(1,5)) 4 # 起始位置,終止位置 兩頭都包含
1 獲取範圍內的隨機奇數和偶數: 2 import random 3 print(random.randrange(1,5,2)) #隨機生成1-5的奇數 4 print(random.randrange(0,5,2)) #隨機生成0-5的偶數 5 #起始位置,終止位置(不包含),步長
1 print(random.choice(['alex','wusir','eva_j'])) 2 從有序數據結構中隨機選擇一個
1 print(random.choices(['wusir','tialaing','taihei','ritian'],k=2)) 2 隨機選擇兩個,可是有重複
1 print(random.sample(['wusir','tialaing','taihei','ritian'],k=2)) 2 隨機選擇兩個,沒有重複
主要應用場景:微信隨機紅包、驗證碼、隨機數:
1 li = [1,2,3,4,6] 2 random.shuffle(li) # 洗牌 打亂順序 3 print(li) 4 5 print(chr(65),chr(90),chr(97),chr(122)) 6 7 U = chr(random.randrange(65,91)) 8 L = chr(random.randrange(97,123)) 9 n1 = random.randrange(0,10) 10 n2 = random.randrange(0,10) 11 print(U, L,n1,n2)
微信搶紅包程序:
1 import random 2 def red_pac(money,num): 3 ret = random.sample(range(1,money*100),num-1) 4 ret.sort() 5 ret.insert(0,0) 6 ret.append(money*100) 7 for i in range(len(ret)-1): 8 value = ret[i+1] - ret[i] 9 yield value/100 10 11 g = red_pac(200,10) 12 for i in g: 13 print(i)
3、time模塊
①時間戳time.time()
②結構化時間time.localtime()
③字符串時間time.strftime()
1 時間戳 -- 結構化時間 #time.localtime() 2 結構化時間 -- 字符串時間 #time.strftime() 3 4 字符串時間 -- 結構化時間 #time.strptime 5 結構化時間 -- 時間戳 #time.mktime()
例題:
1 t = '2019-03-20 10:40:00' 2 把這個時間向後退一個月 3 # 1.轉成結構化 4 f = time.strptime(t,'%Y-%m-%d %X') 5 # 2.結構化時間轉成時間戳 6 ts = time.mktime(f) 7 # 3.將時間戳向大變 8 new_ts = ts + 86400 * 30 9 # 4.將最新的時間戳轉成結構化時間 10 new_f = time.localtime(new_ts) 11 # 5.將結構化時間轉成字符串時間 12 print(time.strftime('%Y-%m-%d %X',new_f)) 13 14 獲取當前時間求前一月的如今時間 15 1.獲取時間戳進行減法計算 16 new_ts = time.time() - 30*86400 17 # 2.最新的時間戳轉成結構化時間 18 new_f = time.localtime(new_ts) 19 # 3.將結構化時間轉成字符串時間 20 print(time.strftime('%Y-%m-%d %X',new_f))
4、os模塊:主要和當前電腦操做系統作交互
os模塊與文件夾相關:
1 import os 2 os.makedirs('app/a/b/c') # 遞歸建立文件 *** 3 os.removedirs('app/a/b/c') # 遞歸刪除文件, 當這個要刪除的目錄有文件就中止刪除 *** 4 os.mkdir('app') # 建立單個目錄 *** 5 os.rmdir('app') # 刪除單個目錄,目錄若是有東西就報錯不進行刪除 *** 6 print(os.listdir('D:\PyCharmProject\s20\day14'))
#查看某個目錄下的內容****
os模塊和文件相關:
1 os.remove() #刪除這個文件,刪除了就不能恢復了 ***** 2 os.rename() #修改文件的名字 *****
與操做系統相關:
1 print(repr(os.sep)) #\\ 2 C:\Users\lucky\Documents\Tencent Files\932023756\FileRecv 3 路徑符號
1 print(os.popen('dir').read()) *** 2 #在寫程序的時候能夠下發一些操做系統的指令 3 #在linux系統上至關於發shell命令
4 os.environ 獲取系統環境變量
與path執行路徑相關
1 print(os.path.abspath('b')) **** 2 獲取當前文件的絕對路徑 3 print(os.path.split(r'D:\PyCharmProject\s20\day14\b')) 4 將這個文件的絕對路徑分紅目錄和文件 5 print(os.path.basename(r'D:\PyCharmProject\s20\day14\b')) ** 6 獲取的是這個文件的名字 7 print(os.path.dirname(r'D:\PyCharmProject\s20\day14\b')) *** 8 獲取的是這個文件的目錄路徑 9 print(os.path.exists(r'D:\PyCharmProject\s20\day10\07 今日總結.py')) ** 10 判斷這個文件是否存在 11 print(os.path.isabs(r'D:\PyCharmProject\s20\day14\b')) 12 判斷是不是絕對路徑 13 14 print(os.path.join('C:\\','app','a','b')) ***** 15 #路徑拼接的 軟件開發規範 框架 16 17 os.stat() 18 19 print(os.stat('b').st_size) #獲取文件大小 ,坑目錄 *** 20 print(os.getcwd()) # 獲取工做路勁 *** 21 22 os.chdir('D:\PyCharmProject\s20\day13') # 路勁切換 * 23 print(os.getcwd())
5、sys模塊:Python交互解釋器交互的
import sys
1 print(sys.argv[-1]) *** 2 接受cmd方式調用 後邊的參數會傳遞進來 3 linux系統上 -- 後端開發 -- 數據庫(文件) ip + 端口 4 5 print(sys.path) # 添加自定義模塊路徑的 # ****** 6 7 print(sys.version) # 版本 獲取解釋的版本號 8 9 sys.platform = 'win1988' 10 11 print(sys.platform) #獲取當前操做系統的平臺位數 # 可進行修改的 12 13 print(sys.exit(1))
6、hashlib
應用:①密文形式存儲用戶登陸密碼信息;
②利用其不可逆不可改的特性驗證數據是否被篡改。
1 import hashlib 2 md5 = hashlib.md5('鹽'.encode('utf-8')) # 選擇加密方式 加鹽 3 md5.update('alex3714'.encode('utf-8')) # 將輸入的明文轉成字節而後進行加密 4 print(md5.hexdigest()) # 打印生成的密文
1 user,pwd = input('user|pwd:').strip().split('|') 2 import hashlib 3 4 md5 = hashlib.md5(str(user).encode('utf-8')) 5 md5.update(pwd.encode('utf-8')) 6 print(md5.hexdigest())
以用戶名做爲加密方式:
1 user,pwd = input('user|pwd:').strip().split('|') 2 import hashlib 3 4 md5 = hashlib.md5(str(user).encode('utf-8')) 5 md5.update(pwd.encode('utf-8')) 6 print(md5.hexdigest())
加密方式除了md5還有sha1,sha256,sha512,其md5以及被破解,但sha系列的hash算法還很安全。
利用hashlib算法完成登陸和註冊頁面的需求:
1 hashlib 註冊系統 2 import hashlib 3 def md5(username,password): 4 md5 = hashlib.md5(username[::-1].encode('utf-8')) 5 md5.update(password.encode('utf-8')) 6 return md5.hexdigest() 7 8 def get_line(): 9 with open('userinfo', encoding='utf-8') as f: 10 for line in f: 11 user, pwd = line.strip().split(',') 12 yield user,pwd 13 14 def register(): 15 flag = True 16 while flag: 17 username = input('user :') 18 password = input('passwd :') 19 for user,pwd in get_line(): 20 if user == username: 21 print('您輸入的用戶名已經存在') 22 break 23 else: 24 flag = False 25 password = md5(username,password) 26 with open('userinfo',encoding='utf-8',mode='a') as f: 27 f.write('%s,%s\n'%(username,password))
登陸系統
1 def login(): 2 username = input('user :') 3 password = input('passwd :') 4 for user,pwd in get_line(): 5 if username == user and pwd == md5(username,password): 6 return True 7 8 ret = login() 9 if ret: 10 print('登錄成功')
7、re模塊
8、shutil模塊 :刪除文件夾(包括文件夾內的文件,)
1 import shutil 2 3 shutil.rmtree(path)
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 """ 4 讓用戶執行腳本傳入要刪除的文件路徑,在內部幫助用將目錄刪除。 5 C:\Python36\python36.exe D:/code/s21day14/7.模塊傳參.py D:/test 6 C:\Python36\python36.exe D:/code/s21day14/7.模塊傳參.py 7 """ 8 import sys 9 10 # 獲取用戶執行腳本時,傳入的參數。 11 # C:\Python36\python36.exe D:/code/s21day14/7.模塊傳參.py D:/test 12 sys.argv = ["D:/code/s21day14/7.模塊傳參.py", "D:/test"] 13 path = sys.argv[1] 14 15 # 刪除目錄 16 import shutil 17 18 shutil.rmtree(path)
9、getpass模塊(密碼不顯示,在終端運行)
1 import getpass 2 3 pwd = getpass.getpass('請輸入密碼:') 4 if pwd == '123': 5 print('輸入正確')