1、hashlib模塊
hashlib模塊介紹：hashlib這個模塊提供了摘要算法，例如 MD五、hsa1python
摘要算法又稱爲哈希算法，它是經過一個函數，把任意長度的數據轉換爲一個長度固定的數據串，這個數據串使用的十六進制表示。摘要算法是一個單向函數，計算容易，若是想要反推摘要算法那是很是喜困難的，並且 若是對原數據作了一個bit的修改，都會致使計算出的摘要徹底不一樣，咱們常用摘要對比數據是否被修改過和密碼的加密；算法
使用MD5進行密碼機密
咱們常見的摘要算法大多爲MD5，在Python中字符串不是bytes類型，咱們須要先將字符串轉換爲bytes類型，而且同一個字符串使用MD5加密時，不管在那臺機器上和使用MD5加密多少次都是同一個值，下面咱們就使用MD5計算出一個字符串的MD5；數據庫
#!/usr/bin/python # -*- encodeing:utf-8 -*- import hashlib md5 = hashlib.md5() md5.update(b'Fang689') #使用update生成MD5加密的值，注意update在pycharm中沒有提示，須要自行手打 print(md5.hexdigest()) #使用hexdigest 獲取MD5的值，注意hexdigest在pycharm中沒有提示，須要自行手打 # 8dea58148092330dace27919f222cf4c
咱們平常生活中在各大網站上註冊時填寫的密碼大部分都是使用MD5的方式儲存在數據庫中，還有一部分使用的是sha的方式，可是會有好多朋友在註冊時填寫的密碼過於簡單，簡單的密碼即使使用MD5方式加密了，黑客還能夠事先計算出這些經常使用口令的MD5值，獲得一個反推表，如今在網上隨便搜索一下就能夠看到MD5在線解密，這種網站都是事先將這些經常使用的口令使用MD5計算一下放在一個庫中，咱們將這種狀況稱之爲‘撞庫’；函數
因爲經常使用口令很容易被黑客計算出來，這時又出現了一種方法來避免被反推出來，這個方法就是俗稱的「加鹽」，就是在你加密時在前面添加一個固定的字符串；網站
#!/usr/bin/python # -*- encodeing:utf-8 -*- import hashlib md5 = hashlib.md5('鹽'.encode('utf-8')) md5.update(b'123.com') print(md5.hexdigest()) #cbff36039c3d0212b3e34c23dcde1456 #69c974abecb370564b051094c820fc6a #此時獲得的加密值與以前的比是不同的
還有一種更加難破解的方式就是動態加鹽：加密
#!/usr/bin/python # -*- encodeing:utf-8 -*- import hashlib usr = 'Fang' md5 = hashlib.md5(usr[0:2].encode('utf-8')+ '鹽'.encode('utf-8')) # 這種方法就是取用戶名的前兩個字符 再加上 一個固定的字符 # 而後在加上密碼 md5.update(b'123.com') print(md5.hexdigest())
使用MD5校驗文件的一致性
咱們在下載一個文件或者鏡像時有時都會看到MD5的校驗碼，這種就是在你下載完成後可使用MD5的值進行校驗你下載的文件是否是被改動過；spa
#!/usr/bin/python # -*- encodeing:utf-8 -*- import hashlib with open('test.log','rb') as f: md5 = hashlib.md5() for i in f: md5.update(i) print(md5.hexdigest()) with open('test.log','rb') as f: md5 = hashlib.md5() for i in f: md5.update(i) print(md5.hexdigest()) #350fb457d0873bf2a81173101fa8edf3 #350fb457d0873bf2a81173101fa8edf3 # 此時打印出的兩個MD5值都是同樣的
2、logging模塊
定義：logging模塊是Python內置的標準模塊，主要用於輸出運行日誌，能夠設置輸出日誌的等級、日誌保存路徑、日誌文件回滾等；相比print，具有以下優勢：
- 能夠經過設置不一樣的日誌等級，在release版本中只輸出重要信息，而沒必要顯示大量的調試信息；
- print將全部信息都輸出到標準輸出中，嚴重影響開發者從標準輸出中查看其它數據；logging則能夠由開發者決定將信息輸出到什麼地方，以及怎麼輸出；
logging模塊的使用
函數式簡單的配置線程
默認狀況下Python的logging模塊將日誌打印到了標準輸出中，且只顯示了大於等於WARNING級別的日誌，這說明默認的日誌級別設置爲WARNING（日誌級別等級CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），默認的日誌格式爲日誌級別：Logger名稱：用戶輸出消息。debug
配置日誌的級別，格式，輸出位置3d
#!/usr/bin/python # -*- encodeing:utf-8 -*- import hashlib import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='text', filemode='w') logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message')
配置參數解釋：
logging.basicConfig()函數中可經過具體參數來更改logging模塊默認行爲，可用參數有： filename：用指定的文件名建立FiledHandler，這樣日誌會被存儲在指定的文件中。 filemode：文件打開方式，在指定了filename時使用這個參數，默認值爲「a」還可指定爲「w」。 format：指定handler使用的日誌顯示格式。 datefmt：指定日期時間格式。 level：設置rootlogger（後邊會講解具體概念）的日誌級別 stream：用指定的stream建立StreamHandler。能夠指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默認爲sys.stderr。若同時列出了filename和stream兩個參數，則stream參數會被忽略。 format參數中可能用到的格式化串： %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 數字形式的日誌級別 %(levelname)s 文本形式的日誌級別 %(pathname)s 調用日誌輸出函數的模塊的完整路徑名，可能沒有 %(filename)s 調用日誌輸出函數的模塊的文件名 %(module)s 調用日誌輸出函數的模塊名 %(funcName)s 調用日誌輸出函數的函數名 %(lineno)d 調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行 %(created)f 當前時間，用UNIX標準的表示時間的浮 點數表示 %(relativeCreated)d 輸出日誌信息時的，自Logger建立以 來的毫秒數 %(asctime)s 字符串形式的當前時間。默認格式是 「2003-07-08 16:49:45,896」。逗號後面的是毫秒 %(thread)d 線程ID。可能沒有 %(threadName)s 線程名。可能沒有 %(process)d 進程ID。可能沒有 %(message)s用戶輸出的消息
logger對象配置
#!/usr/bin/python # -*- encodeing:utf-8 -*- import logging # 建立logger 對象 logger = logging.getLogger() #建立文件句柄 file = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8') # 建立屏幕輸出 pm = logging.StreamHandler() fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') file.setFormatter(fmt) pm.setFormatter(fmt) logger.addHandler(file) logger.addHandler(pm) logger.setLevel(logging.DEBUG) logger.debug('logger debug message') logger.info('logger info message') logger.warning('logger warning message') logger.error('logger error message') logger.critical('logger critical message') class Weapon: def __init__(self,*args): self.name = args[0] self.price = args[1] self.aggr = args[2] self.defense = args[3] def kill(self,person,dog): logger.warning('%s使用了%s技能，擊中了%s'%(person.name,self.name,dog.name)) dog.hp -= self.aggr if dog.hp <= 0: logger.debug('%s被一刀致命'%dog.name) else: logger.debug('%s攻擊了%s一次，%s掉了%s血，%s還剩%s血'%(person.name,dog.name,dog.name,self.aggr,dog.name,dog.hp)) class Dog: def __init__(self,*args): self.name = args[0] self.kind = args[1] self.aggr = args[2] self.hp = args[3] def bite(self,person): person.hp -= self.aggr if person.hp <= 0: logger.debug('%s咬了%s，%s被咬死了'%(self.name,person.name,person.name)) a = input('復活請輸入1:') if a == '1': b = int(input('請輸入充值金額：')) if b > 10000: person.hp = 600 person.momey = b - 10000 logger.debug('復活成功,當前血量%s,當前帳戶餘額%s' % (person.hp, person.momey)) else: logger.debug('%s咬了%s，%s掉了%s血,%s還剩%s血'%(self.name,person.name,person.name,self.aggr,person.name,person.hp)) class Person: def __init__(self,*args): self.name = args[0] self.sex = args[1] self.aggr = args[2] self.hp = args[3] self.momey = args[4] self.weap = args[5] def atter(self,dog): dog.hp -= self.aggr if self.momey >= 2000: c = input('是否購買武器，按1購買') if c == '1': self.momey -= weapon.price self.weap = weapon logger.debug('購買成功,當前餘額%s,當前武器%s' % (self.momey, self.weap.name)) ren.weap.kill(ren,hei) if dog.hp >=0 : logger.debug('%s打了%s，%s掉了%s血,%s還剩%s血'%(self.name,dog.name,dog.name,self.aggr,dog.name,dog.hp)) weapon = Weapon('打狗棍',20000,40000,100) hei = Dog('小黑','teddy',200,200000) ren = Person('alex','男',1000,600,0,weapon) flag = True while flag: if ren.hp <= 0 or hei.hp <= 0: break ren.atter(hei) hei.bite(ren)
logging庫提供了多個組件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger對象提供應用程序可直接使用的接口，Handler發送日誌到適當的目的地，Filter提供了過濾日誌信息的方法，Formatter指定日誌顯示格式。另外，能夠經過：logger.setLevel(logging.Debug)設置級別,固然，也能夠經過
fh.setLevel(logging.Debug)單對文件流設置某個級別。