【轉】基於密度聚類的DBSCAN算法

本文參考自：基於密度聚類的DBSCAN和kmeans算法比較 根據各行業特性，人們提出了多種聚類算法，簡單分爲：基於層次、劃分、密度、圖論、網格和模型的幾大類。 相比其他的聚類方法，基於密度的聚類方法可以在有噪音的數據中發現各種形狀和各種大小的簇。DBSCAN（Ester, 1996）是該類方法中最典型的代表算法之一（DBSCAN獲得2014 SIGKDD Test of Time Award）。

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